製程中物流/資料流偶爾有混料產生,一旦發生表示有兩張以上的訂單錯誤,為降低混料機率與提高客戶滿意度,使用AI自動識別鋼捲ID強化製程管理能力。
現場於鋼捲行經動線,如: 鋼捲產線入口、解捲機及出口處,安裝數位型高畫質攝影機,儲存鋼捲生產過程中的影像資料,利用類神經人工智慧、樣本比對(Patten Match)及外形幾何比對技術(Geometry Match)等3種方法整合的影像處理演算法,來辨識鋼捲之ID等資料,建置品質追蹤系統,強化製程中物流/資料流管理能力,降低混料機率與提高客戶滿意度。
建立鋼捲ID自動識別機制
提升製程物料與資料流的管理能力
位置偵測:自動偵測取像範圍內,鋼捲編號實際的位置點
編號偵測:定位完成後,系統辨識鋼捲編號並自動轉正
資料管理:將辨識結果回傳至二級系統或儲存於資料庫備查
檢測警示:發生資料不符狀況時,系統發出警示通知操作人員介入處理